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人工智能应用于更多领域 计算机研究深入光电结合******
英国科学家在人工智能（AI）领域取得多项突破，包括用AI首次控制核聚变、用AI预测蛋白质结构等。“深度思维”与瑞士洛桑联邦理工学院合作，训练了一种深度强化学习算法来控制核聚变反应堆内过热的等离子体并宣告成功，有助加速无限清洁能源的到来。“深度思维”凭借“阿尔法折叠”算法，预测了迄今被编目的几乎所有2亿多个蛋白质的结构，破解了生物学领域最重大的难题之一，有助于应对抗生素耐药性，加速药物开发并彻底改变基础科学。该公司研发的“DeepNash”（深度纳什）学会了在“西洋陆军棋”游戏中，使用虚张声势等欺骗手段来击败人类对手。该公司AI创建的高效数学算法能解决矩阵乘法问题。该公司AI通过模拟数十年足球比赛的情况，学会了熟练地控制数字代理足球运动员，其建模的“AI代理”可与其他人工代理沟通合作，在玩游戏时共同制定计划。
牛津大学研究显示，AI能模拟条件反射进行联想学习，比传统机器学习算法快千倍。利兹大学科学家借助AI扫描视网膜以探知心脏病风险。
在计算机相关领域，牛津大学研究人员开发了一种使用光偏振来实现最大化信息存储密度的设备，其计算密度比传统电子芯片提高了几个数量级。南安普顿大学工程师则与美国科学家携手，设计了一种与光子芯片集成的电子芯片并创造出一种设备，能以超高速传输信息同时产生最少的热量。
在机器人领域，利兹大学团队开发了一种“磁性触手机器人”，直径只有2毫米，可由患者体外的磁铁引导进入肺部狭窄的管道采样。帝国理工学院科学家展示了一组受动物启发的飞行机器人，可在飞行中建造3D打印结构，未来有望用于在偏远地区建造房屋或重要基础设施。格拉斯哥大学科学家将由砷化镓制成的微型半导体打印到柔性塑料表面，所得设备的性能可与目前市场上最好的传统光电探测器媲美，且能承受数百次弯曲，可用作未来机器人的智能电子皮肤。苏格兰科学家开发出了一种先进的压力传感器技术，有助于改进机器人系统，如用于机器人假肢和机械臂。（科技日报记者 刘霞）
四川洪雅瓦屋山景区索道经抢修恢复运行 景区向游客道歉******
中新网眉山1月30日电 (记者 刘忠俊)四川洪雅县瓦屋山景区1月29日深夜发布公告称，经全力抢修该景区高山区索道恢复运营。同时，景区向此前因索道故障受到影响的游客们道歉。
1月27日14时55分，洪雅瓦屋山景区古佛坪索道突发不可预判的电机烧坏故障，导致许多游客滞留山上。故障发生后，该景区迅速启动了应急预案，启用备用电机运送游客，于当日22时左右将滞留在山上的游客全部安全送下山。
与此同时，瓦屋山景区迅速联系了北京、上海技术专家团队和设备，并于1月28日中午抵达景区，对古佛坪索道开展紧急抢修和设备更换。目前，经专家团队不懈努力，古佛坪索道已通过安全测试，1月30日起正式恢复运行。
抢修人员正在加紧设备抢修作业。 石天权 摄瓦屋山景区在致游客的信中称，虽然景区为游客提供了免费姜汤、面包等必要物资，但仍给游客带来了诸多不便，影响了游客的旅游体验、节日心情和行程安排，景区深深自责和歉意，感谢游客们的包容和理解。
雪地里拉着抢修设备的工作人员。 石天权 摄景区同时称，为表达歉意，2023年1月27日入园的所有游客，以及预定了1月28日入园的游客，从即日起至2025年12月31日(三年有效期)，本人持身份证入园可免费游览瓦屋山景区一次(免费内容含：门票+金花桥索道+古佛坪索道)，该政策享受人群以景区票务系统采集的身份信息为准。
洪雅瓦屋山景区表示，感谢游客们的理解与支持，以及提出的宝贵建议和批评意见的游客。(完)
（文图：赵筱尘 巫邓炎） [责编：天天中] 阅读剩余全文（）  视觉焦点
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